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賞と表彰

Anand Mahurkarは、Indian Achievers’ForumによってInternational Achievers’Awardを受賞しました

製造業におけるデジタルトランスフォーメーション

どのメーカーも、収益を上げ、リスクを減らし、生産効率を向上させるための新しい方法を模索しています。その成功の鍵を握るのが、人工知能(AI)を活用したソリューションです。従来の企業は、エンタープライズAIソリューションを使用して、豊富な製造データの遺産を活用し、複雑なタスクを自動化し、自己最適化し、独立した意思決定を開始することができます。

Findability.aiでは、構造化、非構造化、内部、外部、幅広いデータを収集、統一、処理、学習しています。機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンの要素を組み合わせた当社の総合的なAIソリューションは、従来の製造企業が在庫管理、資源配分、サプライチェーンの機能全体で多大な価値を生み出し、安全性、透明性、有効性と効率性(コストと時間)、および自己組織的・自律的経営の創出をもたらすことができます。私たちは、投資対効果の向上だけでなく、お客様の製造業の競争力強化に貢献することも重要視しています。

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ファインダビリティができること

私たちは、持続可能な成長に向けて準備を整えながら、ビジネス目標をより迅速に達成するのに役立つAIソリューションとサービスを提供します。

Findability.AI

機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンの要素を組み合わせた総合的なAIソリューションで、あらゆるタイプの構造化、非構造化、内部および外部データへ、アクセスしやすいインターフェースまたはAPI接続し、迅速に高精度な分析結果を提供します。

Findability.AI

Findability.Inside

弊社の最新製品であるFindability.Insideは、お客様の既存の製品やビジネスサービスに、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンのAI機能をシームレスに統合し、優れたビジネス価値を提供します。

Findability.Inside

Findability.DSL

弊社のデータサイエンスに関する知識を活用し、AI実装のためのロードマップの開発、ユースケースの特定、検証、実装までに注力、総合的に成功するAI導入を支援します。

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Findability.Accelerate

IBM、Snowflake、SAP、Automation Anywhere、オープンソーステクノロジーのパートナー製品の採用支援も含め、お客様の企業のデータ&AI採用のための基盤づくりを支援します。

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マーケティング担当者やデザイナーが魅力的なコンテンツを制作するための脳科学を応用した広告AI分析ツールで、意識的な反応だけでなく、無意識に注目されるエリアやブランド認知などの重要な洞察を簡単な操作で提供します。

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Findability SciencesがAIを計画および生産現場の運用に統合する方法を詳しく調べ、幅広いデータとAIを活用し、事業を加速させてください。

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主なユースケース

・需要予測

・原材料価格予測

・故障予測

活用事例:製品の地域ごと・販売代理店ごとの需要予測

お客様の課題

在庫不足による販売機会損失および過剰在庫によるキャッシュフロー悪化

売上予測がタイムリーに取得できないため、効果的な営業アクションにつながらない

導入効果

製品毎の需要と売上の予測を、地域毎・販売代理店毎に最適な頻度で実施し、有効な予測結果をもとにした効果的な営業アクションの実施が可能

事例紹介についてはこちらもご覧ください

主なユースケース

・販売数量予測

・在庫数量予測

・売上予測

活用事例:日ごと・3か月後の商品ごとの販売数量を予測

お客様の課題

在庫の過不足が発生・販売機会を損失

人の経験と勘頼りで予測を行うが、予測精度が低く工数も膨大

導入効果

店舗ごとの必要在庫数・生産数予測をもとに販売計画の作成が可能

予測精度の改善に伴い、予測業務の工数を大幅に削減

事例紹介についてはこちらもご覧ください

主なユースケース

・債権回収予測

・不正請求予測

・疾病リスク予測

活用事例:債権回収率の向上

お客様の課題

コールセンターでの支払督促業務における債権回収率が低い

導入効果

債権者毎の支払い傾向スコアを算出、督促対象の優先順位を作成。結果回収率が30%向上

事例紹介についてはこちらもご覧ください

主なユースケース

・商品価格予測

・需要予測

活用事例:日ごと・3か月後・1年後の先物商品の価格を予測

お客様の課題

膨大な予測変数を活用しきれず予測精度の向上が困難

作成した予測モデルが変化する市況に適合しなくなり、予測精度が徐々に低下

導入効果

予測ツールの予測精度75%から、日々継続して99%以上の予測精度を獲得

予測精度の向上と業務の効率化により、億単位での収支改善

事例紹介についてはこちらもご覧ください

主なユースケース

・顧客満足度予測

・来客数予測

・契約/解約予測

活用事例:顧客満足度の予測

お客様の課題

アンケート未回答者に対しての施策ターゲティングができない

データが膨大なため、予測に必要なデータ準備から予測結果がでるまで長期化

導入効果

アンケート未回答者にも、予測結果スコアをもとにマーケティング施策が可能

予測結果獲得まで1カ月から数日へ期間を短縮し業務工数を削減

事例紹介についてはこちらもご覧ください

主なユースケース

・ハイパフォーマー分析

・人材分析

活用事例:人事データを活用したハイパフォーマー分析

お客様の課題

データにもとづいた人材育成プランや人員配置案がつくれない

導入効果

ハイパフォーマーとなる影響因子の可視化により最適な育成プランの作成が可能

必要な人材要件の明確化により、最適な人員配置案の作成が可能

事例紹介についてはこちらもご覧ください

注目すべき顧客とパートナー

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