Japan Post
日本市場におけるエンタープライズAIソリューションの需要拡大に応えるための体制を強化 人工知能（AI）ソリューションのグローバルリーダーであるFindability Sciences Inc.（本社 ：米 国ボストン)は、ソフトバンク株式会社(以下「ソフトバンク」)との合弁会社として日本に2017年 に設立したFindability Sciences株式会社（本社：東京都港区）の新しい代表取締役社長 兼 CEOに、小齊平康子（こさいひら やすこ）を2023年4月1日付で任命することをお知らせしま す。小齊平は事業開発、コンサルティング、マネジメントの分野で豊富な経験を有しており 、Findability Sciences株式会社（以下「Findability Sciences」）の今後の成長と成功にとって 貴重な存在となります。 小齊平はこれまで、ソフトバンクの事業開発部門にて部長 を務め、RPAベンダーのAutomation Anywhere, Inc.や、シ …
AI/DXの活用によるヘルスイノベーション推進への貢献 2022年10月、エンタープライズAIソリューションのグローバルプロバイダーであるFindability Sciences Inc.は、製薬・バイオ業界へのAI実装支援を目的に、湘南ヘルスイノベーションパーク (湘南アイパーク) *1 のメンバーとなりました。 湘南アイパークは、武田薬品工業株式会社が同社の湘南研究所を開放することにより2018年4月に設立された、企業発のサイエンスパークです。製薬企業の他に、次世代医療、AI、ベンチャーキャピタル、行政など、幅広い業種や規模の産官学が結集し、エコシステムを形成することで、ヘルスイノベーションを加速する場となることを目指しています。このたびFindability Sciencesは、湘南アイパークのメンバーとなり、製薬・バイオ開発におけるドキュメント・データ分析の支援によりiParkメンバー間でのAI/DX推進に貢献します。メンバーには米国のFindability Sciences Inc.が加入し、日本国内での活動を担っているソフトバンク株式会社との合弁会社であるFindability Sciences株式会社が湘南アイパークで共に活動します。 10月28日（金）、湘南アイパークのメンバーシップ向けイベント、「iPark Membership day」が開催され、Findability Sciencesは、湘南アイパークのメンバーとして初めてブースを出展しました。米Findability Sciences Inc.Board memberである松ヶ谷 勲より、Findability …
Findability Sciences「湘南ヘルスイノベーションパーク」にて製薬・バイオ業界への新たな取り組みを開始 Read More »
オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社主催、ソフトバンク株式会社共催のウェビナー「データドリブンなAI・データ利活用とは ～データに基づき業務を自動化・高度化していく為のポイントを事例から理解を深める～」に弊社CEOが登壇いたします。 データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。 本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI導入実績を持ち、ソフトバンク株式会社の子会社である弊社よりデータの利活用、業務の自動化に向けたAIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。 開催日時2022年12月13日（火）16:00-17:00 アジェンダ・AI/DX市況・データドリブン企業とは・デジタルエンタープライズに向けたAI活用事例のご紹介 - KGI/KPI達成に向けた製造業事例 - ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例 - 非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー事例 - プラント業務の効率化を目指したエンジニアリング会社事例・まとめ 主催オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社 共催 ソフトバンク株式会社 スピーカー弊社 CEO 中林 真人 下記URLよりお申込みください。 https://info.automationanywhere.com/ai-solution-japan.html
ソフトバンク株式会社主催のウェビナー「AI活用は待ったなし 企業のDXに必要なAI人材の育て方」に弊社CEOが登壇いたします。 第1部では、深刻な人材不足である「AIをビジネスで活用できる人材」の育成について、より実践で最大限スキルを活かすには、「どのような取組みが必要なのか」、第2部では、AI人材育成に関する素朴な疑問や課題をテーマに、パネルディスカッションをお送りします。 従業員のリスキリングができる環境やAI人材の育成を検討されているが、どのように推進すればいいかお悩みの方におすすめの内容となります。ぜひご参加ください。 開催日時 2022年12月8日（木） 14:00-15:00 想定する対象者 ・AI人材の育成を検討している方 ・従業員のリスキリングができる環境を検討している方 ・企業のDX人材開発、DX推進を担当されている ・企業のAI・データ活用を推進している方 アジェンダ ・1部 - 企業のDX推進を担うAI人材育成の仕組み作り - AI/DX人材開発における事例紹介 ・2部：パネルディスカッション - …
弊社は11月21日より開催される、オンライン展示会へ出展いたします。 展示会名 設計製造・AI・IoT・DX バーチャルオンライン展示会 開催日時 2022年11月21日（月）～25日（金） 参加方法【登録無料】 Findability Sciences株式会社 ブースへの来場登録はこちら 展示内容 本展示会では、弊社のAIソリューションサービスをご紹介しております。 製造業における様々なデータ分析予測サービスおよびコグニティブサービス（文書処理/管理）、AI/DXコンサルティングサービスの導入事例をご紹介しております。 その他、お客様の課題を解決するためのAI導入について、ご相談が可能となっておりますので、ご来場お待ちしております。
AIポータルメディア「AIsmiley」が発行しているDX雑誌「ビジネスの成否を決める予測AI活用ガイド」にて、弊社の価格最適化ソリューションの活用事例が紹介されました。 弊社の価格最適化ソリューションは、中古車販売業、電子機器メーカー、ホテル業界等、様々な事業にて活用が可能です。 以下URLより、ご登録いただき是非ご覧ください。 DX雑誌「ビジネスの成否を決める予測AI活用ガイド」 ～事業戦略を成功させたい方必見！予測AIを活用して成功した事例を5社が紹介〜
9月29日、ソフトバンク株式会社主催のウェビナーへ登壇いたしました。多くのお客様に参加いただき、誠にありがとうございました。 ウェビナーでは、弊社のCEO中林よりデータの利活用・AIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致しました。 アーカイブをご用意いたしましたので、ご興味がありましたらご視聴ください。 ＜アーカイブ視聴申し込みページ＞ https://biz.tm.softbank.jp/me9142-wbn-entry-findability.html ウェビナーの内容や弊社サービスへのお問い合わせは、お問い合わせフォームからご連絡ください。
AI導入のための新しいフレームワーク；情報アーキテクチャ、サードパーティプラットフォームプラグイン、高い技術力によりDX推進を支援します。 2022年9月21日 – エンタープライズAIソリューションのグローバルプロバイダーであり、2022年、Inc.5000に2度目のランクインを果たしたFindability Sciencesは、企業のAI導入に必要なツールとフレームワークを提供する「Findability.Accelerate」をリリースしました。 AIに対する需要は、パンデミックを経て急増しています。PwC*1は、AIが2030年までに世界経済に最大15.7兆ドル貢献し、生産性と消費に革命を起こすだろうと報告しています。しかし最新の調査では、最大で60％のAIプロジェクトが失敗に終わっていると推計されています。その原因は、AI導入を成功させるための健全な情報アーキテクチャ（Information Architecture / IA。データを整理し利活用する基盤）を、多くの企業が備えていないという事実です。AIプロジェクトにおいては、まずデータのクリーニング、分析、整理が必要となりますが、処理能力を超える大量のデータや、データのサイロ化に悩み、DXが進んでいない企業は多数存在します。 Findability Sciencesの創設者でありCEOであるAnand Mahurkarは、「IAなしにAIは存在しない」と述べています。「AIがビジネスに変革をもたらすという期待は、業界を問わずリーダー層から高く支持されています。しかし、AIの見方、考え方、採用、利用の仕方は、正しいフレームワークがあって初めて成功することができます。」 「Findability.Accelerateを導入することにより、企業はデータの最適化を実施し、AI導入を成功させることができます。」 歯科インプラントのグローバルリーダーであるStraumann Group*2は、AIでデータを効果的に活用することで、世界に何百万もの新しい笑顔をもたらしたいと考えている企業の1つです。歯科業界の多くの企業と同様に、データの多さに悩まされていたため、Findability.Accelerateフレームワークを導入しました。 Straumann Groupのデータ＆テック – 北米担当ディレクターのSridhar Iyengar氏は、次のように述べています。「私たちは、Findability.Accelerateフレームワークを導入することで、長年にわたって口腔医療事業に携わり蓄積してきた膨大なデータを活用し、目標としている顧客中心主義に近づくことができると考えました。まず物流/サプライチェーンとカスタマーサービスのプロセスから着手し、KPIとなるフィルレートや通話品質、ネットプロモータースコア（NPS）等を測定するために、エンゲージメントシステム（SoE）と記録のシステム（SoR）から収集したデータを変換しました。これにより、インプラント市場におけるリーダーシップを拡大し、最終的には消費者への直接販売を強化することで、最も革新的な顧客中心のオーラルケアビジネスを目指すという当社のビジネス目標を加速させるのに役立つと確信しています。」 …
Findability Sciences、データのサイロ化を解消しAI導入を加速させる「Findability.Accelerate」をリリース Read More »
ソフトバンク株式会社主催のウェビナー「データドリブンなAI・データ利活用とは」に弊社CEOが登壇いたします。 データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。 本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI予測導入実績を持つ弊社のCEO中林よりデータの利活用・AIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。AI/データの利活用をご検討される方におすすめの内容になりますので、ぜひご参加ください。 開催日時2022年09月29日（木）14:00-15:00 想定する対象者・データ利活用で、どのような準備が必要なのか知りたい方・AIを活用して業務を上手く進めることができずに悩まれている方・企業の事業推進部署、デジタル推進担当、経営層の方 主催ソフトバンク株式会社 アジェンダ・AI/DX市況・データドリブン企業とは？・デジタルエンタープライズに向けたAI活用事例のご紹介 -KGI/KPI達成に向けた製造業事例 -ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例 -非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー・まとめ スピーカー弊社 CEO 中林 真人 下記URLよりお申込みください。https://biz.tm.softbank.jp/me9142-wbn-entry-findability.html
弊社はDMM主催のオンライン展示会へ出展いたします。 展示会名人事・採用支援 EXPO vol.3 開催日時2022年9月26日（月）～29日（木） 参加方法【無料】展示会への来場登録はこちらFindability Sciences株式会社 ブースはこちら（閲覧は来場登録が必要です） 展示内容人事業務においては採用、評価・配置、人材開発、退職防止等、様々な課題があります。弊社のHRテックは、人事データよりAIを活用してスコアリングを実施。数値化することで、曖昧さやバイアスから解放された適切な指標にもとづく課題解決が可能になります。お客様のデータが持つ可能性を最大限に引き出すために、アセスメントからデータ分析・予測を実施し、課題解決までをワンストップでご支援いたします。 展示会では、HRテック以外のAIソリューションについてもご相談可能となっておりますので、ご来場お待ちしております。
新しいロゴは、世界中の企業のDX化を支援していくという私達の新しいブランド・アイデンティティを表しています 2022年8月31日 – 企業向けAIソリューションのグローバルプロバイダーとして数々の賞を受賞しているFindability Sciencesは、新しいブランド・アイデンティティとロゴを発表しています。新しいロゴは、データインテリジェンスにもとづき消費者インサイトを発掘し、より効果的なマーケティング戦略を展開する総合コミュニケーションエージェンシーWHYNESSにてデザインされした。 データサイエンスと統計学に深く根ざした新しいロゴは、Findability Sciencesの頭文字であるFとSを取り入れたデザインになっており、同時に、カーブしたラインは象の丸い頭と鼻をモチーフにしています。 象は世界中の多くの文化において、繁栄、力、知恵、記憶力のシンボルとなっており、障害を取り除く存在と見なされています。この巨大な哺乳類はビッグデータのメタファーであり、ビッグデータは企業に課題を解決するための力、知識、知恵を与えることができます。また、このロゴは、ディープラーニングを生み出すシグモイド関数と、ディープニューラルネットワークの構成要素を表しています。ロゴを囲む緑色と順方向の曲線は、成長と新たな始まりも表しています。これは、Findability Sciencesが世界中の企業を支援することにより、企業がデータを使いこなるようになる変革を強調しています。 Findability SciencesのCEO兼 創業者であるAnand Mahurkarは、新しいブランドロゴの発表について、「私は常にAIの無限の力と可能性を信じています。AIの無限の可能性と私達の企業向けサービスが融合したFindability Sciencesの新しいビジュアル・アイデンティティを発表できることを非常に嬉しく思っています。」 WHYNESSの会長 兼 創業者であるRavi Deshpandeは、「当社の戦略的パートナーであるFindability Sciencesは、データとAIにおける新しいサービスを提供し、急速にグローバルな事業拡大をしています。このため、同社のビジュアル・アイデンティティを刷新する絶好の機会です。そこでまず、力強く安定した、自信に満ちたフォントで、スケールアップした外観と成熟した雰囲気を作り出しました。また、ロゴのシンボルは、Findability Sciencesの頭文字を表すと同時に、ビッグデータ、知恵、記憶、力などのビジュアルメタファーであり、インドをはじめ世界的に大きな文化的意味を持つ『象』を表現しています。この新しいアイデンティティで、同社が大きな成功を収めることを祈念しています。」 …
Findability Sciencesは、2022年のInc.5000を2020年に続き受賞しました。 Inc.5000はInc. Magazine 社が主催する米国急成長企業を選出する権威ある賞で、Findability Sciencesは直近3年間の売上高成長率224%を達成し評価されました。 Findability Sciencesの創設者兼CEOであるAnand Mahurkarは、次のように述べています。 「再びInc.5000に選出され、AIの活用を支援するという当社の使命が認められたことを光栄に思います。当社のAIプラットフォームは、企業がデータを活用したAI導入を推進し、ROI改善を支援できるように設計しています。私たちは、最も革新的なソリューション、テクノロジー、そしてチームによって、お客様に最高のものを提供し続けるよう尽力します。」 弊社サービスにご興味をお持ちの方はお問い合わせフォームからご連絡ください。
