Japan Post

〜Findability Sciencesの「DX人財育成研修プログラム」を選抜メンバーに実施〜 エンタープライズAIを提供するFindability Sciences株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO：中林真人、以下「Findability」）は、株式会社 常陽銀行（本社：茨城県水戸市、取締役頭取 秋野哲也、以下「常陽銀行」）に向け、「DX人財育成研修プログラム」を提供したことをお知らせします。 「DX人財育成研修プログラム」は、Findabilityとソフトバンク株式会社が共同でソフトバンク社員向けに開発した、人工知能（AI）や統計学の実践的なスキルを習得できるAI講座のコンテンツを一部カスタマイズして構成したものです。 Findabilityは本取組にて、常陽銀行の人材育成テーマであるデジタルを活用した新しいサービス提供や従来のサービスの高付加価値化を実現するDX人材の育成を支援してまいります。 株式会社 常陽銀行 経営企画部 DX戦略室研修企画担当者 コメントDX人材の育成を進めるにあたり様々な企業の研修コンテンツの情報収集を行いましたが、当行の状況に合わせてプログラムを検討頂いた点を魅力に感じ、Findability が提供するDX人材の育成に向けた第一弾の研修を実施いたしました。この度、縁あってソフトバンクおよびFindability様のご協力を頂きながら人材育成を進められたことを大変嬉しく思います。 Findability Sciences株式会社 代表取締役社長 兼 …

新規サービスや高付加価値化を実現するDX人材の育成を目的に、常陽銀行に「DX人財育成研修プログラム」を提供 Read More »

ERPシステムのデータと外部データを接続し、各種施策の実行に有用なデータを導き出すこれまでにないAIミドルウエア 2022年6月7日－ エンタープライズAIソリューションのグローバルカンパニーであるFindability Sciencesは、ERPシステム向けのAIミドルウエア「ERP-Max」の提供を開始しました。ERP-Maxは、ERPシステムに接続し機械学習のモデル作成に必要なデータを抽出を行うAIミドルウエアです。ERPシステムのデータを活用した予測・傾向モデルを生成して、各種施策に有用な指標を導き出し、顧客企業の適切な経営判断をサポートします。 現在、企業においては、目まぐるしく変化する市場環境への適用を目的として、ビジネスへのアジャイルなデジタル化への需要が高まっています。ERPシステムは、ビジネス上のさまざまな取引に関するデータの入力、保存、管理に優れたシステムである一方、ERPシステムからのデータ抽出・加工や、AI/MLアプリケーションでの使用に時間とコストがかかる他、リアルタイムの分析ができないことが多いという課題を抱えています。 企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、スピードや柔軟性、また保有データの組織横断での連携に対する需要は、かつてないほど高まっています。Findability Sciencesの創業者 兼 CEOであるAnand Mahurkarは、「ERP-Maxは、95%以上の予測精度を実現し、来年には320億ドル※1を超えると言われる世界のERP市場に変革をもたらす費用対効果の高いソリューションです。ERPシステムを利用する企業にとって、ERP-Maxが必要不可欠になると信じております」と述べています。 ERP-Maxは、ミドルウェアのコネクタを介してERPシステムに接続し、機械学習のモデル作成に必要なデータを抽出します。顧客企業が保有するCRMや人事システムのデータの他、ニュースやSNSなどの外部データにも接続できる機能を備えています。また、Findability Sciencesの主力サービスであるFindability.AIと連携させることで、高精度な予測モデルをシームレスに開発、実装します。Findability Sciencesは、サプライチェーンや在庫、財務、人事に関連する実用的なデータ活用を支援するERP- Maxを、米国、日本およびインドで提供します。 Findability Sciencesは、世界中の様々な製造業、製薬業、小売業の企業と連携し、ERPデータをAI/MLアプリケーションで活用するための支援を行っています。すでにERP-Maxを使用して効果が出ている、下記のような事例があります。 ●中古車販売大手企業が、より高精度に自動車残存価格を試算●大手電子部品メーカーが、予測価格に基づくリアルタイムの見積もり作成を実現●大手エアコンメーカーが、95%以上の精度で数千の製品の販売予測を実現 ※1　Allied Market Researchより …

Findability Sciences、ERPシステムのデータ活用を支援するAIミドルウェア「ERP-Max」の提供を開始 Read More »

「ROBOT-HUB Media」は、RPAテクノロジーズ株式会社が運営するRPAロボットを活用するための手助けとなる情報をお届けするメディアサイトです。AI予測プロジェクトを成功に導く鍵はどこにあるのか。AI予測プロジェクトが失敗する理由、AI予測プロジェクトを成功させるためのステップ、そしてプロジェクトの成功事例などを紹介しています。 詳しくお知りになりたい方は、以下のリンクより是非記事をご覧ください。 URL：https://robot-hub-media.bizrobo.com/https-robot-hub-media-bizrobo-com-solution-case-study/04210916/

弊社予測・分析ソリューションサービス「Finbability Platform® 予測・分析ソリューション」をAIポータルメディア「AIsmiley」へ掲載しましたので、お知らせいたします。 「Findability Platform® 予測・分析ソリューション」は、社内・社外の構造化・非構造化データを活用し、弊社独自のアルゴリズムにより高精度の予測・分析を提供します。AIを活用したお客様の課題解決をゴールとし、課題解決までを弊社担当者が伴走型でサポートします。 AIポータルメディア「AIsmiley」FindabilityPlatform®予測・分析ソリューション 弊社サービスにご興味のある方は問合せフォームよりお問い合わせください。

弊社HRソリューションサービス「Finbability Platform® HRソリューション」をAIポータルメディア「AIsmiley」へ掲載を開始しましたので、お知らせいたします。 「Findability Platform® HRソリューション」は、弊社独自のAIによるパフォーマンススコアを活用したHRソリューションです。様々な人事データと組み合わせて分析することで、人材の採用・育成・定着といった課題に一歩進んだソリューションを提供します。 AIポータルメディア「AIsmiley」 Findability Platform® HRソリューション 弊社サービスにご興味のある方は問合せフォームよりお問い合わせください。

マサチューセッツ州ボストン – 2022年2月2日 –エンタープライズAIソリューションのグローバルプロバイダーであるFindability Sciencesは、様々な用途で組み込み可能なホワイトラベルのAIソリューション「Findability.Inside」の提供を開始しました。企業は「Findability.Inside」を活用することで、優れたAI技術を既存の製品やソリューションに簡単に組み込むことができ、データに基づく新たな洞察とビジネスの効率性を引き出すことができます。 従来のビジネスがデジタル変革を遂げる中、多くの企業がAIの重要性を理解しながらも、その導入や活用に苦慮しています。既存のインフラにAIを適切かつ効率的に組み込むには、個別にAIを統合する必要がありますが、これは大企業においても簡単なことではありません。外部委託による単発のソリューション構築がこれまでの主流でしたが、近年、自動化やデータを重視したビジネスアプローチが導入される中、様々な用途に対応できるソリューションの需要が高まっています。 テクノロジー競争が過熱する中で、AIは企業価値と収益性の維持に不可欠であり、「Findability.Inside」を利用することで企業は大きな優位性を手に入れることができます。 「Findability.Inside」の特長：● MLを利用した予測・予想● NLPによる文書の自動要約● MLによるエッジIoTデバイスからのインサイト取得● ビデオ会議録画のNLPによる自動要約● MLによるオンライン広告の効果向上 Findability Sciencesの創業者 兼 CEOであるAnand Mahurkarは、次のように述べています。「Findability Sciencesは、先進的な技術と世界有数の企業とのパートナーシップにより、飛躍的に成長する市場や顧客のニーズに効果的に対応できるユニークな立場を確立することができました。企業が『Findability.Inside』のAIを導入して実現する未来がどのようなものになるかを楽しみにしています。『Findability.Inside』を利用することで、大企業から中小企業まで全ての企業が、デジタルトランスフォーメーションを加速し、ゲームチェンジャーとなることが可能です」 業界をリードする企業は、すでに『Findability.Inside』を採用しています。 …

Findability Sciences、「Findability.Inside」の提供を開始 Read More »