小売業界は転換期を迎えています。消費者の期待の高まり、予測不可能なサプライチェーン、そして業務の最適化を求める絶え間ないプレッシャーに直面して、企業は先を行くためのよりスマートな方法を模索しています。手作業によるプロセスと断片化されたシステムに依存していた従来のワークフローは、それに追いつくのに苦労しています。
企業が意思決定と業務執行をリアルタイムで自動化できるようにするAI主導のシステムであるエージェンティック・ワークフロー・エンジン（AWE）が登場します。データ量の多い反復的なタスクを AI が引き受けることで、小売業者はイノベーションと顧客エンゲージメントに焦点を移すことができます。Findability Sciencesのエージェンティック・ワークフロー・エンジン（AWE）は、この変革の最前線に立ち、企業のアジャイル性、インテリジェンス、競争力の向上を支援しています。
小売業の複雑化および変化の必要性:
小売業は常にダイナミックな業界でしたが、ここ数年は前例のない課題に直面しています。
1) 運用上の非効率性: 時代遅れの手動プロセスは生産性を低下させ、エラーにつながります。
2) サプライチェーンの混乱: 物流と在庫管理における予期せぬ混乱は、売上の損失につながります
そして不満を抱いている顧客。
3) 消費者の期待の変化: 買い物客は今、あらゆる場所でシームレスでパーソナライズされた体験を求めています
複数のチャネル。
これらの問題に対処できない小売業者は遅れをとるリスクがありますが、自動化とAI主導を採用している小売業者は遅れをとるリスクがあります
ソリューションは長期的な成功を収めるためのものです。
小売業におけるAIの成長の可能性:
小売業におけるAIの影響はすでに大きく、その影響は拡大の一途をたどっています。次の数字を考えてみましょう。
1) ザの AIを活用した世界の小売市場 からの成長が期待されています 2024年には25億ドルになり、2034年には739億ドルになり、
年平均成長率は40.3％です。
2) 使用している小売業者 AI 主導の自動化 まで見てきました 業務効率が 30% 向上。
3) AIを活用した意思決定は 予測エラーを最大 50% 削減することで、
よりスマートな在庫管理。
AIは、既存のプロセスを改善するだけでなく、AI管理やデータ分析だけでなく、人間の創造性と判断力を必要とする顧客体験の役割においても、新しい仕事を生み出しています。
ファインダビリティ・サイエンスのAWEは何が違うのか？
Findability Sciencesのエージェンティック・ワークフロー・エンジン（AWE）は、自動化、最適化、拡張を目的として設計されています
余計な複雑さを伴わない小売業務これが際立っている点です。
1) リアルタイムの意思決定: AWE は大量のデータを瞬時に処理するため、より迅速で迅速な処理が可能になります
より正確な意思決定。
2) エンドツーエンドの自動化: 在庫管理からカスタマーサポートまで、AWEはボトルネックを解消します
そして非効率性を減らします。
3) 継続的学習: システムは時間の経過とともにスマートになり、市場の変化に適応して改善されます
すべてのインタラクションを処理します。
4) スケーラビリティ: 単一の店舗を運営している場合でも、グローバルな小売チェーンを運営している場合でも、AWE は既存の店舗とシームレスに統合できます。
お客様のビジネスに合わせてシステムを構築し、成長させます。
小売業者が今AWEを採用すべき理由
小売業はAIを活用した未来へと移行しつつあり、今日、インテリジェント・オートメーションを採用する企業には明確なメリットがあります。AWE を利用すると、小売業者は次のことが可能になります。
✔ 業務効率を高め、コストを削減し、生産性を向上させます。
✔ ロイヤルティを高めるパーソナライズされたショッピングジャーニーを提供することで、顧客体験を向上させます。
✔ サプライチェーンを最適化し、廃棄物を削減し、在庫切れを回避し、収益性を高めます。
✔ リアルタイムの分析と予測的洞察を活用して、より良いビジネス上の意思決定を行います。
AI は人間の創意工夫に取って代わるものではなく、それを強化するものです。AI 主導型を採用する小売業者
ワークフローは競争力を高め、成長と効率化のための新たな機会を切り開きます。
Findability Sciencesのエージェント・ワークフロー・エンジン（AWE）は単なるツールではなく、成功の鍵です
かつてないほど急速に進化している業界で
小売業の未来は、ただ追いつくことだけではありません。重要なのは先導することです。
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